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返回工作经历

将交易数据转化为客户洞察

我使用 Python 与 SQL 分析月均百万级套利交易的损益与资金流向,为海外头部企业客户交付月度可视化报告并收集反馈,相关服务累计创收超过 8,000 美元。

我交叉核验交易记录与套利信号,迭代标签及收益计算,使客户报告相关计算准确率提升 16.3%。

从公开讨论中识别需求

我抓取 900 余条用户帖并进行主题建模,识别需求趋势与关键发言者,整理高价值客户名单,支持业务拓展。

让市场可以被探索

我构建了以太坊区块建造者表现看板,支持市场份额比较,以及按订单类型和付款方下钻收入与支付来源。

解释交易机制

研究实习期间,我发表了关于复杂闪电贷、dYdX 闪电贷套利与 Aave 闪电贷三明治攻击的分析文章。

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